Par Pesach Benson • 20 octobre 2026

Jérusalem, 20 octobre 2026 (TPS-IL) — Des décennies de recherche ont révélé de nombreux éléments sur la maladie d’Alzheimer, pourtant les scientifiques ne comprennent toujours pas pleinement pourquoi elle affecte les patients de manière si différente. Une nouvelle étude propose un cadre informatique qui pourrait aider les chercheurs à relier les découvertes issues de différents domaines et à dresser un tableau plus complet de la maladie.

Des chercheurs d’Israël et des États-Unis soutiennent que les études génétiques, biologiques et cognitives ont souvent examiné la maladie d’Alzheimer selon des perspectives distinctes. En reliant des modèles informatiques spécialisés, ils espèrent identifier des relations qui pourraient aider à expliquer les différences entre les patients et, à terme, éclairer des essais cliniques et des traitements plus ciblés.

L’étude a été dirigée par le Pr Shahar Arzy de l’Université hébraïque de Jérusalem, avec des contributions de l’informaticien Barak Raveh et du Pr Gad Marshall de la Harvard Medical School. Les chercheurs soutiennent qu’aucun modèle unique ne peut saisir de manière adéquate la complexité de la maladie d’Alzheimer.

La maladie d’Alzheimer, principale cause de démence dans le monde, touche des millions de personnes. Elle est associée à une accumulation anormale de protéines amyloïdes et tau dans le cerveau. L’inflammation, les lésions vasculaires, les perturbations métaboliques et d’autres processus biologiques peuvent également contribuer à son développement et à sa progression. Les patients peuvent éprouver des combinaisons variables de pertes de mémoire, de difficultés de langage, de désorientation et de changements de comportement, ainsi que des problèmes de traitement visuel ou de prise de décision.

« Cela signifie que deux personnes recevant le même diagnostic de maladie d’Alzheimer peuvent en réalité subir des combinaisons très différentes de modifications biologiques et cognitives », a déclaré Arzy.

« Au lieu de chercher une explication unique adaptée à chaque patient, nous devons comprendre le profil individuel de la maladie », a-t-il ajouté.

Pour faire face à cette complexité, les chercheurs proposent une méthode connue sous le nom de métamodélisation. Plutôt que de tenter de construire un modèle colossal intégrant chaque élément d’information disponible, cette approche relierait des modèles informatiques spécialisés examinant les scanners cérébraux, les informations génétiques, les changements moléculaires, les symptômes cognitifs et d’autres facteurs. Des liens mathématiques entre les modèles pourraient aider les chercheurs à examiner comment ces différents éléments sont liés les uns aux autres.

S’il est développé et validé, ce cadre pourrait aider les chercheurs à étudier pourquoi la maladie d’Alzheimer progresse différemment d’un patient à l’autre, à identifier des schémas associés à différents profils de maladie et à examiner comment interagissent les processus biologiques.

Il pourrait également permettre aux chercheurs de modéliser des scénarios de traitement hypothétiques et d’explorer si des patients présentant des caractéristiques biologiques similaires pourraient réagir différemment à des interventions particulières. De telles conclusions pourraient contribuer à éclairer les futures recherches et la conception des essais cliniques, bien que l’utilité du cadre dépende de développements et d’essais supplémentaires.

L’étude a été publiée dans la revue à comité de lecture Brain.