Par Pesach Benson • 21 octobre 2026
Jérusalem, 21 octobre 2026 (TPS-IL) — L’intelligence artificielle peut désormais générer des peintures, de la musique, de la poésie et des designs en quelques secondes, soulevant des questions sur l’avenir de la créativité humaine. Mais une nouvelle étude menée par un chercheur israélien soutient que la valeur de l’art ne réside pas seulement dans l’œuvre finie, mais aussi dans les expériences, les compétences et la croissance personnelle impliquées dans sa création.

Ces conclusions ont des implications pour le grand public, les artistes et les développeurs de technologies. Alors que l’IA permet à quiconque de produire plus facilement des œuvres d’art sophistiquées sans des années de formation, les gens pourraient avoir besoin de repenser ce qui rend la créativité précieuse. Les artistes pourraient accorder une plus grande importance à l’expérimentation et aux expériences que leur travail crée, tandis que les développeurs d’IA pourraient devoir aller au-delà de la vitesse et de la qualité de la production lors de la conception d’outils créatifs.

Au lieu de mesurer le succès uniquement par ce que l’IA peut produire, le Dr Amit R. Zoran de l’Université hébraïque de Jérusalem soutient que l’intelligence artificielle générative sépare la capacité de produire de l’art sophistiqué du processus d’apprentissage des compétences traditionnellement nécessaires pour le créer. L’article, publié dans la revue à comité de lecture AI & Society, suggère que ce changement offre une opportunité de repenser ce qui rend la créativité humaine significative.

Pendant des siècles, les artistes ont développé leurs capacités par des années de pratique, d’expérimentation et d’étude. Les peintres apprenaient à observer le monde, tandis que les musiciens entraînaient leur corps et affinaient leur capacité à exprimer des émotions par le son. L’IA générative peut désormais produire des résultats impressionnants sans exiger des utilisateurs qu’ils suivent une formation comparable.

Zoran appelle ce changement la « thèse du découplage », qui décrit comment la production artistique peut se détacher du développement personnel qui lui est traditionnellement associé.

« Pendant des siècles, créer de l’art signifiait passer par un processus d’apprentissage, d’expérimentation et de changement en tant que personne », explique Zoran. « Aujourd’hui, l’IA nous permet de produire des œuvres sophistiquées sans nécessairement entreprendre ce voyage. »

Cependant, il soutient que la capacité de générer de l’art plus facilement ne signifie pas que la créativité humaine a perdu de sa valeur. Au lieu de cela, cela change l’endroit où cette valeur peut être trouvée.

« Le véritable potentiel de l’IA n’est pas simplement de nous aider à produire plus d’images, de musique ou de designs, mais d’ouvrir de nouvelles possibilités quant à la manière dont nous expérimentons, comprenons et interagissons avec le monde qui nous entoure », déclare Zoran.

Au-delà de l’œuvre d’art

Un exemple dans l’article montre à quoi pourrait ressembler cette approche en pratique. Plutôt que de traiter l’IA comme un outil pour produire une œuvre d’art autonome, un projet transforme un arbre en objet d’une expérience multisensorielle. Les participants découvrent ses parfums naturels et ses sons enregistrés aux côtés de musique générée par l’IA interprétée par un musicien humain et de projections visuelles révélant des caractéristiques autrement cachées.

Le projet vise à encourager les gens à expérimenter l’arbre de nouvelles manières et à approfondir leur connexion avec le monde naturel. Zoran prévient cependant que de tels projets démontrent ce que l’art assisté par l’IA pourrait rendre possible, plutôt que de fournir des preuves mesurées que les perspectives des participants ont changé.

L’implication plus large est un changement dans la manière dont le travail créatif est évalué. Zoran soutient que les écoles, les musées et les institutions culturelles devraient aller au-delà du produit fini pour considérer ce que les gens apprennent, découvrent et expérimentent à travers le processus créatif. Les développeurs d’IA, quant à eux, pourraient évaluer leurs outils non seulement par la qualité des images ou de la musique qu’ils génèrent, mais aussi par leur capacité à encourager l’expérimentation et à aider les utilisateurs à aller au-delà des idées familières.

Cette distinction est importante car rendre l’art plus facile à produire ne rend pas nécessairement les gens plus créatifs. Les outils qui génèrent des résultats polis en quelques secondes peuvent élargir l’accès à l’expression artistique, mais ils peuvent aussi laisser les utilisateurs répéter des styles familiers plutôt que d’en découvrir de nouveaux.

Pour Zoran, la question centrale n’est donc pas simplement de savoir si une personne ou une machine a créé une œuvre d’art. C’est ce que l’œuvre permet aux gens d’expérimenter et de comprendre. L’IA peut supprimer une partie de l’effort traditionnel impliqué dans la création artistique, mais le défi est de s’assurer que la plus grande facilité de production crée également des opportunités de découverte.